Các doanh nghiệp Thương mại điện tử bán lẻ nhanh nhẹn nhất hiện nay được xây dựng trên cơ sở hiểu rõ nhu cầu và mong muốn riêng của khách hàng. Cạnh của họ? Rất nhiều và rất nhiều dữ liệu người tiêu dùng.
Dữ liệu người tiêu dùng là mỏ vàng của những thông tin chi tiết hữu ích có thể thúc đẩy doanh nghiệp của bạn phát triển. Thế nào? Bằng cách khai thác nhiều lớp dữ liệu người dùng có sẵn cho các nhà tiếp thị trong thời đại kỹ thuật số của chúng ta, bạn có cơ hội có được cái nhìn toàn diện hơn về khách hàng của mình và có thể trau dồi các sở thích, sở thích, mong muốn và nhu cầu riêng của họ. Khi làm như vậy, bạn sẽ có thể cung cấp nhiều hơn những gì họ đang tìm kiếm từ trải nghiệm e-tail.
Tin tốt: Nếu bạn là một nhà bán lẻ hàng tạp hóa, bạn đã có quyền truy cập vào các điểm dữ liệu người mua sắm hữu ích và có tính hành động cao. Vấn đề chỉ là biết cách thu thập độ sâu của dữ liệu có sẵn cho bạn — từ nội bộ cũng như thông qua các bên ngoài — kết hợp các thuộc tính dữ liệu đơn lẻ thành thông tin chi tiết thực tế có thể được áp dụng để tăng doanh số bán lẻ của bạn, cả tại cửa hàng và trực tuyến.
Phân biệt các nguồn dữ liệu của bạn
Là một nhà bán lẻ, bạn có vô số kênh dữ liệu người tiêu dùng chất lượng cao và đáng tin cậy. Chúng đến từ ba kênh khác nhau:
-
Dữ liệu của bên thứ nhất bao gồm các chỉ số độc quyền do bạn thu thập và sở hữu, với sự hiểu biết rằng khách hàng đã đồng ý cho bạn thu thập thông tin này và có thể sử dụng thông tin đó cho mục đích tiếp thị của người mua hàng.
Ví dụ:
-
Nhân khẩu học được cung cấp khi tham gia chương trình khách hàng thân thiết và sử dụng tài khoản đó để hoàn tất thanh toán cửa hàng trực tuyến, đăng ký eNewsletters hoặc thông báo đẩy hoặc các cơ hội khác để người tiêu dùng cung cấp thông tin cá nhân của họ;
-
Dữ liệu hành vi từ (các) trang web hoặc (các) ứng dụng của bạn, bao gồm các chỉ số tương tác như tỷ lệ nhấp và số phiên, cũng như các KPI bán hàng có ý nghĩa như giá trị đặt hàng trung bình (AOV), tần suất mua hàng, độ sâu của giỏ hàng, giá trị lâu dài của khách hàng (CLV) , tỷ lệ bỏ qua giỏ hàng (CAR), v.v.;
-
Số liệu thống kê về mức độ tương tác trên mạng xã hội.
Những lợi ích: Vì được thu thập trực tiếp từ đối tượng mục tiêu của bạn, các chỉ số của bên thứ nhất được coi là loại dữ liệu có giá trị và hiệu quả về chi phí nhất để thu thập và quản lý. Chúng cũng hữu ích nhất để dự đoán hành vi mua hàng trong tương lai, đặc biệt khi được xử lý tam giác với dữ liệu của bên thứ hai và thứ ba để cá nhân hóa hơn nữa nội dung và thông điệp tiếp thị. Đó là lý do tại sao các nhà bán lẻ như Amazon, Walmart, v.v. đang ngày càng tận dụng dữ liệu của bên thứ nhất để làm cho thông điệp tiếp thị đa kênh trở nên liền mạch và phù hợp hơn.
Trường hợp tại điểm: Walmart xử lý một lượng lớn dữ liệu bên trong và bên ngoài để phân tích một loạt các câu hỏi phức tạp trong kinh doanh, mà họ sử dụng để đưa ra các quyết định về giá cả và hàng tồn kho theo thời gian thực.
-
Dữ liệu của bên thứ hai bao gồm dữ liệu bên thứ nhất của người khác mà bạn có thể kết hợp với tập dữ liệu khách hàng của riêng mình để có được cái nhìn đầy đủ hơn về mong muốn và nhu cầu của người mua sắm.
Các ví dụ:
-
Thỏa thuận hợp tác tiếp thị trong đó một doanh nghiệp không cạnh tranh có thể chia sẻ hồ sơ khách hàng của họ với doanh nghiệp của bạn vì cùng có lợi khi nhắm mục tiêu đến cùng những khách hàng;
-
Dữ liệu từ khóa AdWords, nơi Google thu thập thông tin người dùng và có thể chọn bán cho các nhà tiếp thị để nhắm mục tiêu lại quảng cáo.
Những lợi ích: Vì được thu thập bởi một đối tác đáng tin cậy, dữ liệu này vẫn được coi là khá chính xác và hữu ích để tăng quy mô đối tượng mua sắm tiềm năng của bạn. Và mặc dù nó không hoàn toàn là của bạn theo nghĩa là bạn không trực tiếp thu thập dữ liệu từ người dùng, nhưng dữ liệu thường là duy nhất cho công ty của bạn (do bạn đã thỏa thuận trước với bên đã thu thập dữ liệu đó ngay từ đầu). Hơn nữa, việc trao đổi dữ liệu thường mang lại lợi ích đôi bên cùng có lợi cho người tiêu dùng, vì họ có thể tương tác với các thương hiệu mới và thú vị có thể được kết nối hoặc bổ sung cho mong muốn và nhu cầu ban đầu của họ.
Trường hợp tại điểm: Một nhà bán lẻ Thương mại điện tử tạp hóa có thể tận dụng doanh số bán hàng vào cuối tuần dài trong mùa hè bằng cách nhắm mục tiêu lại các quảng cáo trên ứng dụng của một thương hiệu không cạnh tranh, chẳng hạn như nhà sản xuất BBQ, thiết bị thể thao hoặc bia.
-
Dữ liệu của bên thứ ba bao gồm thông tin được tổng hợp từ một loạt các trang web, nền tảng xã hội và nhà xuất bản truyền thông, được kết hợp thành một tập dữ liệu lớn, khi được sử dụng cùng với chiến dịch kích hoạt người mua sắm, có thể giúp bạn tiếp cận đối tượng mục tiêu và đa dạng hơn.
Thí dụ:
Những lợi ích: Dữ liệu thường xuyên được thu thập và làm mới theo thời gian thực, do đó, nó cung cấp cái nhìn cập nhật về đối tượng và một phương tiện chính xác hơn để nhắm mục tiêu chính xác những người tiêu dùng đó. Đồng thời, vì nó thường được thu thập bởi các nền tảng dựa trên đám mây được xây dựng để thu thập, quản lý, phân loại và xử lý dữ liệu của bên thứ ba theo thông số kỹ thuật của công ty, nên việc kích hoạt và tinh chỉnh các chiến dịch quảng cáo nhanh chóng và dễ dàng.
Trường hợp tại điểm: Kroger Precision Marketing — một giải pháp truyền thông đa kênh giúp thúc đẩy các chiến dịch truyền thông toàn diện, được cá nhân hóa cho khách hàng trên một hệ sinh thái kỹ thuật số được mở rộng, bao gồm quảng cáo tại chỗ trên Kroger.com, phương tiện kỹ thuật số đồng thương hiệu trên Internet và Mạng chia sẻ MyMagazine của Kroger , một nền tảng truyền miệng độc quyền tiếp cận những khách hàng trung thành nhất của Kroger. Nền tảng này hoạt động độc quyền với CPG để tăng cường mối quan hệ với khách hàng và thương hiệu Kroger, khai thác dữ liệu mua hàng từ 60 triệu hộ gia đình trên 2.800 cửa hàng ở 35 tiểu bang.
Các bước tiếp theo: Sử dụng dữ liệu của bạn để dẫn đầu trong Thương mại điện tử bán lẻ hàng tạp hóa
Mặc dù ngày càng có nhiều nhà tiếp thị ưu tiên trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa, dựa trên dữ liệu hơn bao giờ hết, nhưng nhiều nhà bán lẻ Thương mại điện tử thiếu ứng dụng thực tế — đầu tư vào công nghệ có thể giúp họ thu thập dữ liệu đó dễ dàng hơn để có được thông tin chi tiết khi được áp dụng , có thể thúc đẩy lợi nhuận.
Nếu bạn muốn duy trì tính cạnh tranh trong Thương mại điện tử hàng tạp hóa, bạn phải sử dụng tất cả các công cụ theo ý mình để tạo ra trải nghiệm đa kênh tập trung vào mức độ tương tác của khách hàng ở mọi giai đoạn của hành trình mua sắm. Trọng tâm đó yêu cầu dữ liệu, nhưng cũng phải có các công cụ công nghệ và sức mạnh phân tích để mang lại trải nghiệm mua sắm cực kỳ cá nhân hóa, mang lại nhiều khách hàng hơn qua cổng của bạn (cho dù truyền thống hay trực tuyến, hoặc nhiều khả năng là kết hợp cả hai).
Nếu bạn đang đấu tranh để tìm ra dữ liệu phù hợp làm sáng tỏ những khách hàng và khách hàng tiềm năng có giá trị nhất của mình — hoặc bạn đã có dữ liệu nhưng không chắc phải làm gì với nó — hãy gọi cho chúng tôi! Chúng tôi đã trao quyền cho những người bán hàng tạp hóa mang lại trải nghiệm mua sắm đặc biệt trực tuyến và tại cửa hàng trong 14 năm và nền tảng Thương mại điện tử hàng tạp hóa tích hợp từ đầu đến cuối của chúng tôi có thể giúp bạn hiểu được trải nghiệm mua sắm của khách hàng dựa trên dữ liệu của mình.
Xaydungsieuthi.com Team
